多场景应用,提升效率节省成本

应用于不同行业的解决方案
电网精细化全自动巡检方案


电网大力推行泛在物联网建设,计划2020~2025年全面实现工业无人机全自动精细化巡检。提高数据采集频次、提升数据采集质量,数据采集达到分钟级、实时化、标准化,在此要求下无人机电力巡检向自动化智能化方向发展已势在必行。

通过无人机自动化机场让无人机巡检无人化、远程化操控;

通过无人机自动飞行算法让无人机脱离飞手人工控制,降低的无人机的操控难度与应用门槛;

通过大数据、AI智能让云端实时识别巡检目标,提高巡检效率。

复亚智能全自动飞行巡检方案适用于电力运营部门、巡检相关单位,解决了应用企业在电力巡检上的人员、成本压力,提高了无人机电力巡检的效率和准确率,为泛在电力物联网建设打下坚实基础。


到2020年,中国输电线路总里程将从2014年的115万千米增加至159万千米以上,输电线路里程不断增加,输电运检人员总量缺员和结构性缺员矛盾日益凸显。如今我国大部分地区的电力线路巡检仍旧以人工巡检为主,此类巡检方式不仅效率低下,对巡检人员安全构成严重威胁。


近年,无人机技术日趋成熟,人工智能技术不断发展,计算机视觉技术、自动化控制技术,传感器技术都有了长足的进步。电力行业已经开始使用无人飞机大面积巡查电力线路,已成为了巡检人员高效安全完成巡检作业的最佳工具,无人机能去到巡检人员无法到达或不便到达的地方,把巡检人员从高强度的体力劳动中逐步解放出来。


但在实际应用中“操控水平、大风、强光、信号干扰、云台误差”等外在条件影响了巡检数据精度,后端AI云诊断识别率经历前期迅速提升后已进入缓慢提升的瓶颈期。实际输电线路无人机巡检应用中,需要大量飞手操控无人机到作业现场执行巡检任务,而飞手操控水平直接决定巡检质量是否达标,作业效率、作业质量、作业频次难以满足电网泛在物联网建设需求。



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河道巡检巡逻解决方案

生态问题日益严峻,为保护水资源、防治水污染、改善水环境、修复水生态,全国全面推行河长制,维护河湖健康生命,迄今为止已经取得显著成效。
复亚无人机全自动系统能现场部署、自动飞行、远程控制,及时性强、机动性高、节省了通勤时间、通勤成本和人工成本,通过设定航线自动飞行以及远程控制能解决拍照取证、追踪排查解决人工巡河过程中难以应对的乱倒垃圾、非法排污等问题。

水资源极易受到污染,特别是内陆水体,由于自然封闭性导致污染问题尤为突出。同时,水资源作为污染物的载体,具有动态的扩散和蔓延特性,会进一步加剧水体的污染程度。

目前,人工巡河频率受限、视野狭小,针对非法行为取证能力不足。

运用无人机进行河湖污染巡查和水质检测,在采集水质数据和影像数据,完成河湖排污口的排查,

运用可视化手段展示黑臭水体污染物空间分布与污染程度等信息,为环保治理、执法等提供直接的依据。

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高速公路全自动巡逻巡检方案
无人机自问世以来,已应用于电力、安防、海事、环保、军事、物流等多个行业,并在这些行业的高新技术应用中起到积极的推进作用。近年,无人机逐渐应用于高速巡管工作,无人机以其全方位视角与机动灵活的特性,既能调查取证、疏散引导来辅助执法,又能提升效率释放警力,还能进行养护监控和检测,目前已得到交管部门和高速公路管养单位的认可。
无人机巡逻克服了路面观察的平面性,可根据勘察需要调整飞行角度和姿态获得最佳的视角。无人机能在高空全面采集高速公路交通数据,让指挥部门一揽全局,还能低空飞行对交通违法情况进行执法取证。对比传统的警车巡逻,无人机巡逻效率更高,不受路面交通环境的影响,能更快速的到达交通事故现场,第一时间勘察事故信息并快速应对。

无人机补充了当前高速公路巡管的不足,已获得交管和高速道路养护部门的青睐。但现有无人机人工操作巡逻巡检的形式,在高速交通领域的应用仍存在不足,无人机巡管并没有真正做到无人化、自动化、智能化。我国高速公路交通相对拥堵,交通事故呈上升趋势,事故所引发的损失也相对严重。高速公路交通事故具有车速快易导致伤亡率高、事故发生后易长时间堵塞车流、事故处置不当易引发二次事故、区域范围广导致交警无法立即赶赴现场等特点。高速公路养护方面,高速养护管理是高速道路交通安全的保证,路面异物、道路坍塌、冰雪沉积都需要管理部门快速响应并针对性处理。桥隧所处往往地势险峻,巡检难度高,巡检队伍需求庞大。

一、应用受限,必须依靠专业飞手现场操控
二、全面性不足,安全风险高
三、时效性差,难及时响应
四、续航能力差,制约巡逻效率

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油库巡检巡逻方案
运用复亚全自动飞行系统对油库罐区全自动高频巡检、巡逻,全过程无需人工操控,有效对油库发油区、储油区、卸油区及罐区管线球阀、闸阀等设施进行安全巡查,对周边区域进行立体监控,及时发现可疑事件并进行快速处理。

油库需要组织大量人手进行油库巡检、巡逻工作,每座油罐高达30米,传统人工巡检工作强度较高、工作难度较大,而采用无人机巡检对操控人员要求较高,需要专业飞手操控,影响了无人机的推广使用。

复亚无人机全自动飞行系统AI自动控制无人机巡检巡逻,无人机自动起降,按设定巡检路线进行全自动巡飞,全程无需人员参与,有效解决了这一问题,实现了库区范围内的全方位无死角监控,进一步提升了油库安全管理水平。

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警用安防巡逻解决方案

复亚警用安防巡控系统包含:空地一体化自动调度平台、无人机澳门送彩金的网站大全、AI无人机、云端AI智能系统,可实现无人机自动化巡逻,具有效率高、响应快的技术特点,满足应急指挥、远程调度等多场景安防任务。

无人机澳门送彩金的网站大全为本项目核心组成部分,可以实现无人机野外存放、自动起降、多功能机械臂自动更换电池,让无人机不间断巡逻监控。AI飞控模块核心算法,能自主识别巡检目标、调整飞行姿态、拍摄相机参数。


安防领域无人机不单纯是一个无人机硬件, 它更是一个整体系统, 是整个公安业务系统的重要组成部分。 安防无人机的应用, 从表面看是无人机平台、 任务载荷在起作用, 但这背后实际上涵盖了处警方案制定、 警察办案思路具化、 警力指挥与调度、应急预案准备与执行等, 这些相关系统的衔接和配合,形成了一个点线面结合、网上网下结合、打防管控结合的立体化社会治安防控体系,确保人民安居乐业、社会安定有序、国家长治久安。
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风机叶片无人机全自动巡检方案

风机叶片无人机全自动巡检方案

提升巡检效率和质量,缩短设备巡检停运时间,降低发电量损失,全方位检查,不留死角。

巡检结果智能管理,缺陷隐患智能分析,巡检报告快捷生成,巡检图像数据自动同步至云端和后台存储服务器。
提升场站运维安全性,利用无人机代替人工进行设备检查,提升安全性。
决策分析和统计预警,决策分析台大屏展示,统计报表快速索引,统计报告实时生成,成果大数据应用提升故障预警能力。
随着社会发展,新能源发电的开发与应用已经成为。随着新能源发电场生产规模逐渐扩大,对生产效益精细化的要求不断提升。
针对电力杆塔和风力发电机,传统的检查方式主要为目测检查,形式上分为高倍望远镜、高空绕行下降目测检查和维修平台检查。上述方法均不同程度的存在检查效率低、经济成本高、高空坠落安全隐患等问题。
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森林无人机全自动巡检巡逻方案
复亚森林无人机全自动巡逻系统,根据森林区域范围,以及森林三维地形地貌,自动规划无人机飞行航线,其中还可以设置断点续拍点,实现无人机多架次续拍飞行。系统从无人机获取的高分辨率影像中,自动定位枯死木,变色树,异常林分布,辅助判断森林健康、受损程度等级,确定林业受病虫害的影响范围、面积等情况,脱离飞手现场操作,无需飞手抵近操作无人机,对于山高路险等人员难以到达的复杂地域的检测具有不可替代的优势。
中国幅员辽阔,地理气候条件复杂,自然灾害种类多且发生频繁,除现代火山活动导致的灾害外,几乎所有的自然灾害,如水灾、旱灾、地震、台风、风雹、雪灾、山体滑坡、泥石流、病虫害、森林火灾等,每年都有发生,灾情严重,损失惨重,严重威胁到群众的安全和社会的发展。其中尤以森林火灾、地质灾害(如滑坡、泥石流等)等突发性自然灾害为重,这个时候,重大自然灾害前的预防工作显得尤其重要。无人机作为“空中机器人”,具有空中飞行、视野开阔、可搭载多种功能负载的特点,在重大自然灾害防治中所做出的贡献也越来越明显。

但在实际应用中,传统的手动控制无人机作业方式存在:通勤距离长、综合成本高、响应速度慢、标准化程度低等问题。 
1)无法实现真正“无人”。无人机需要有人将其带至操作现场,并用遥控器手动进行相应操作,无法做到无人机全自动自主运行。
2)时效性差。无人机与实际应用场地距离远,不能即时反应,携带无人机赶往现场,调试起飞等延误时间,无法有效应对及时性、突发性工作。

3)工作环境适应性差。现场工作环境复杂,特别是山区,巡检人员需翻山越岭,安全风险高。其次季节性温差大,夏季、冬季室外工作气候恶劣,尤其是灾害高发地带无法做到高频次、24小时值守巡检巡逻。


上述问题严重制约了无人机在森林防治方面的优势发挥。因此,研发具有独立自主工作能力的全自动化无人机需求迫在眉睫,这也是无人系统发展趋势的必然所在。
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